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币安区块101丨MDUKEY创始人韩元桢:区块链如何让你拥有数据隐私自主权?

2020-07-14 16:45:05    来源:互联网    

2020年7月8日,币安思思对话MDUKEY创始人谜渡APP创始人韩元桢。韩元桢在直播中分享了关于数据隐私自主权的相关内容,并回答了观众公链赛道以及羊毛党的问题。

韩元桢认为在互联网时代流量就是数据,所以在一些情况下会存在流量困境以及陷阱,间接导致隐私泄漏和用户权益丢失。他认为区块链并不能解决所有问题,但可以解决其中的一部分。区块链在交易过程中充当信任中介的角色,能够在实现数据透明后从而解决和保护用户的数据和隐私。

对于未来的区块链行业韩元桢认为这里的想象空间还有很大,虽然目前看来区块链局限于各国政策不能被夸大到解决所有性质的问题,但从民生到政务,每一个方面都有信任成本能够使用区块链去优化,每个行业都能使用区块链解决信任问题。

嘉宾观点:

“区块链不能解决所有问题。你们看到所有的项目号称我这条链一堆问题都能解决,首先我觉得它是个骗子,或者画大饼。”

“每天叫我起床的不是闹钟是骚扰电话,这是大家都经历过的数据泄露。”

“在我看来,未来可能各行各业都存在一些信任问题可以用区块链去解决,包括银行准备金或者互联网金融平台准备金都可以用区块链去解决。”

“算力越高代表比特币上边记账的记录它越来越有价值,比特币上面存的数据就是每个人比特币的账本。”

币安思思:欢迎大家来参加我们的《区块101》直播活动,非常荣幸今天能请到谜渡APP的创始人韩元桢韩总,希望您能给大家做个自我介绍一下。

韩元桢:Hello,思思好,大家好,我是谜渡APP的创始人,也是MDUKEY的创始人韩元桢。

币安思思:我想问一下,韩总您是什么时候进入区块链行业的呢?

韩元桢:我接触区块链是比较早的,大概是在2015年左右的时候在深圳,香港金融协会的主席他在深圳给香港大学的校友普及区块链,我刚好参加了他们的这次校友会,那是我第一次触到了区块链,那会我记得还在上大学。

我正式加入区块链是在2017、2018年的时候,加入了万向区块链,也是国内属于头部的区块链公司。加入万向区块链以后,我主要负责它的慈善信托的区块链平台,第一版的万向区块链慈善信托平台主要由我独立设计完成的。

币安思思:进入区块链之前您是做什么,或者学什么?

韩元桢:我大学学计算机,加入万向区块链之前我是在一家Top15互联网金融平台做的也是产品经理,后来接触了区块链,转行去了万向区块链做产品经理。

币安思思:那您当时是什么原因,能说服您进入这个新兴的行业?

韩元桢:怎么说呢,比如说当我们突然碰到人工智能火起来,我们可能会感觉这个行业很有前景很有希望,要奔着那个去。我在2015年的时候区块链,比别人接触早一点,已经有好多的知识点或者一些比较基础的普及知识了。因此到2017年大火的时候,就赶快上了车。

币安思思:那您可以跟大家聊一下,您为什么就选择创立谜渡和MDUKEY,您为什么没有继续选择之前那家公司?

韩元桢:谜渡是一个社区类的UGC的一个产品,MDUKEY是一个区块链项目。

国内很多UGC的社交平台或者是社区都不太愿意说真话,在上边都是吹水的文章或者是一些有通证激励的社区,你看它的评论都是666,好好好,赞赞赞。没有一个,比如说你今天发现什么热点,大家上这个社区看这个热点或者说在上面交流或者真正学习到东西。那个时候创立谜渡社区的原因,我们想做一个真实能够对用户有帮助的社区,这个就是谜渡的由来。

创立MDUKEY,首先在行业内还是缺少很多的落地的产品,说实在的包括现在的产品都已经两三年了还是停留在ERC20的阶段,一直说着要开发更新进度但是就是没什么动静,也不会做出什么东西来。

我们开发的时候选准一个方向,第一版就上线了我们的主网,而不是说要去割或者怎么样。我们先发ERC20一点点更新,再上线主网,我们没有走那一步炒作路线直接上线主网,MDUKEY初心是解决数据以及流量上关于隐私数据的问题。

币安思思:从最初创建到现在有什么里程碑的事件可以给大家分享一下。

韩元桢:我们先说谜渡,从去年创建到现在,差不多注册用户已经有20多万了,当然其中有一些邀请注册的羊毛党。但现在整体日活还是挺高的,真是数据是每场活动日活保持在5、6千人。当然对比其它家动不动出来说几万几十万,你信吗我反正不信,我觉得我5、6千挺厉害的了。

从谜渡创建到现在,我们平台上已经有差不多有200多位KOL、意见领袖和头部的媒体,以及现在我们还有一个AMA的品牌叫做《刀锋对话》,在业内口碑也比较好。包括币安何一一姐在内的很多大佬都参与过我们的《刀锋对话》。

再来说MDUKEY,从去年1月份创建到立项开始9月份为止,我们陆续开发完了基础层核心层管理层和接口层。在9月底的时候,完成了主网所有的开发任务开始我们测试网。到第三季度测试网开始测试,经过两个月的测试以后,我们在1月3号上线了我们的主网,主网的命名是昆仑。

从主网上线到现在,我们总共是28个超级节点,到现在有20多个节点是很顶级的节点,比如有7家是EOS的超级节点,都是一些是在国内和国际上边比较知名的节点。

在产品维度,我们在主网上线以后,陆续上线了我们区块链浏览器MDUScan以及我们的MDU官方钱包MDUpay,以及4月30号发布了第一个落地产品叫陌盒,这是基于MDUKEY第一个落地的产品。到现在我们有效持币地址数超过3万个,社区用户规模加起来有13万左右。

币安思思:那很厉害,那韩总来给大家介绍一下MDUKEY这个团队。

韩元桢:我们团队没有所谓的镰刀团队,在区块链方面,我们团队成员个个专业性和战斗力都非常强,一个顶好几个。

从去年上线到现在,从开发完主网到现在,以及各个产品的上线都是很快迭代速度,如果可以的话,之后可以给大家看一下我们代码提交的记录,大家都是在凌晨3、4点 大家提交记录,团队成员有BAT、万向区块链甚至还有花旗银行的的经验。

币安思思:很厉害,非常非常优秀,因为我也看过你们谜渡的刀锋对话,问题非常犀利,大家想听的话你们都说了。

我们可以聊聊今天的主题,关于数据隐私的自主权,因为每一个客户对自己的隐私都是非常在意。像我们在国内比如说我注册了最近比较火的某个证券公司的账户,包括我们国内的一些交易所它也会有打电话冒充。所以说隐私客户都非常关心的,那当前互联网上存在数据隐私相关问题,为什么会存在这些问题呢?

韩元桢:每天叫我起床的不是闹钟是骚扰电话,大家可能都是一样的。

我主要讲一下我们现在互联网上边关于流量,流量就是数据,数据就代表着流量。关于流量、数据,现在面临的问题。

第一个面临的问题就是,我们把它在白皮书里边归纳为流量困境。白皮书大家也可以去看看,是我亲自写的。

我们在白皮书里也提到了,我们主要把数据问题分为四大类。第一个称之为流量困境,它主要表现在流量少流量贵流量陷阱,现在流量数据被大厂,比如说BAT、抖音、今日头条、微博所垄断。

你要知道一个创业公司去买流量,做PR是一个持续输出的过程,而不是说你去支出一次就OK了,这是持续的支出过程。你去今日头条买开屏页还是置顶,看到的点赞是30万还是阅读300万,评论只有80条,很明显存在数据中心化造假的嫌疑,就存在流量少,被垄断;流量贵,垄断后抬价;流量陷阱,流量虚假,没有质量三个问题。

而第二个问题,我们总结为隐私泄露和用户收益权丢失。隐私泄露,我刚才说了每天起来都要接到骚扰电话。

隐私泄露,我觉得是三种。

第一种最低级,直接把数据泄露出去,有可能是程序员泄露;也有可能这家公司要倒闭了,直接把数据打包去卖;也有可能它就是干这事,直接打包卖你的数据。

第二种,它会给你脱敏,比如你叫思思,它会改成思再给你打一个星号,但是不影响数据建模分析。

第三种就是有点高级,我们注册微信的时候,用户隐私条款,你不点的话你也用不了微信,必须同意条款也行,里边有一条可能会提到,比如说你用微信,微信数据是可以合法合理给它的子公司以及集团公司去使用。比如说你用微信玩《王者荣耀》可以拉去你的好友列表,这完全是两个产品。

这种数据泄露,也不叫泄露是你自己同意的,这是最高级的,都是腾讯的,你只是把数据给了微信没给《王者荣耀》,比如微信读书。这个就是我们说的隐私泄露第一个问题。

第二个问题,用户丢失数据的收益权。大家有没有想过,比如说腾讯或者说微信最值钱的数据是什么?其实就是我们的熟人关系网络,就是你的人脉表,现在打开微信读书,我可以看到我的好友在读什么;我点开QQ音乐,我可以看到我QQ好友在听什么,我的微信好友在听什么;我打开王者荣耀,我直接拉取好友一起进游戏以及他当前的段位是什么样的段位。

用户丢失收益权体现在什么地方?《王者荣耀》能发展这么快的原因,就是因为有熟人关系网络。它赚了钱,我们的用户却没有收到任何的收益。

我再说简单一点,比如说蚂蚁金服,蚂蚁金服在2015、2016年投资了一家公司,一年的时间就纳斯达克上市,这家公司现在改名叫趣点,当时叫趣分期,就是一家现金贷的公司。为什么这家公司可以这么快的上市?趣分期为什么这么厉害?

其它的互联网金融平台或者是分期平台,它都是要自己去写风控模型或者外接其他人。但是蚂蚁金服或者支付宝战略投资趣分期,风控模型走支付宝风控模型,支付宝这边又有淘宝的数据,又有支付宝的数据,又知道你的消费能力又知道你的履约能力。那它当然知道该给你贷多少款是你的最高限额或者说该不该把这个钱借给你。

它走的是支付宝风控模型,它可以把它的坏账率降得很低,只要我坏账率更低,利率更低,我可以很快打压其他竞争对手。所有的用户借钱的时候肯定要货比三家,哪个利率低我就贷哪个,趣分期把你额度很高,很快把其他竞争对手打败,很快纳斯达克上市。

大家有没有想过趣分期为什么纳斯达克上市,是因为它走了支付宝的风控模型。支付宝的风控模型是怎么来?用用户的数据也就是我们的数据去建模分析,才有了这个风控模型,但是它投出一家上市公司,我们一毛钱也没分到,这是我们说用户丢失收益权。

刚才第一个是流量困境、第二个隐私泄露与丢失数据权。第三个是KYC的监管及成本。

[责任编辑:editor]

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